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SEO新闻

做seo的还需要学习那些?(2)郑州网络推广

郑州网络推广需要把方案写的更靠谱些的SEO
1. 对一门程序语言有所了解,可以很迅速的写出脚本来解决具体需求
此处指的程序语言需要有较快的编写速度,一般来说Python, Ruby, PHP等比较合适,
个人推荐Python。
不要想着用市面上现成的软件去解决SEO繁杂的需求,SEO需求的变化永远多于现有程序
的数量,这只能依靠临时编写的脚本。
(比如查排名,有时查单个的方便,查100个就稍麻烦了;如果要对比100个里面,有几
个自己的排名是高于某个竞争对手的怎么办?又如何结合搜索量,来估算这100个词给其它
网站贡献的SEO流量?诸如此类繁杂需求数不胜数。)
哪怕如此,绝大多数SEO会觉得,这应该是程序员的工作。但,这就是造成了处于这个
阶段的SEO水平差距的最主要原因。
就算再小的需求,理想情况下和程序员多次沟通后,也要耗去数十分钟才能完成,大些
的公司由于执行缓慢,几天完成一个小需求也毫不稀奇。
但比如说查排名需求,由SEO自己写,只要对程序语言够熟也经常写此类代码,2分钟里
面肯定可以搞定。


尽管写代码的能力对SEO能力提升的直接帮助半点都没有,但可以帮SEO从一天仅能做一
两件事情,提升为一天可以做数十件事情。
也因此,SEO的水平和从业年限往往不成正比。
2. 认识数据,并分析数据
数据可以涉及到的非常广。如流量分析,Google Analytics、日志分析等。日志分析还
额外需要学的如Linux基础命令、正则表达式,大网站由于数据量极大,可能还没法分析原
始日志,要从数据仓库取数据分析。
除了去分析数据之外还有更多麻烦事,比如确切的理解数据准确所指。
比如Google Analytics所记录的Organic流量,很多人将之视为准确的SEO UV,实际不
是。GA的默认指标Visits一般高于UV(Unique Visits),且Organic默认情况下,不记录约
20%的百度流量、也完全不记录360、soso、sogou等;如未做特别区分,百度PPC流量、开放
平台流量等也会被计入Organic;还有代码在网页上的安装位置与网页加载速度也会影响到
数据记录是否完全,等等等等。
哪怕简单的一个“SEO流量”,其背后也包含着极复杂的记录规则。视统计方法的不同,
最终数值差个一倍都不奇怪。
当A说网站SEO流量每天100W,B说是200W,这时候应该信谁呢?当然是要先搞清楚每份
数据的统计方式。
3.理论上了解搜索引擎原理,再跳出来看看实际的搜索引擎
对于搜索引擎原理,入门推荐看《走进搜索引擎》,之后推荐看《这就是搜索引擎》,不
然就算对一些SEO方法知其然,也没机会知其所以然。
但是,尽管对搜索引擎不理解会在SEO上寸步难行,死钻在这些理论中却会显得更糟糕。
百度和Google这样的大型商业搜索引擎上面,都有很多所谓的“拍脑袋”规则。假如说
一个人突然想出来,文章长点它的权重就高,那么经过一系列复杂的研究后,文章长度就被
正式融入到排序规则中,成为其中一个因素。
类似的,有些规则就纯粹看那个拍脑袋的人有没有想到,因此不要说理论与实际有出入,
哪怕百度和Google都有不少出入(但百度抄了Google很多,如其Panda更新,所以接近的地
方也不少)。
所以一定要跳出理论,每天多分析些排名实例、也看些抓取、收录数据等,才能实际的
了解百度等搜索引擎。

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